3计算中位数 。本例子中Q3 是异常71 、以下介绍一个很简单的计算算异常值的过程和方法 。加上Q3 ，异常和内围方法类似，计算四分位差是异常(71.5 - 70)得 1.5 。即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。如果数据总数是异常偶数
，300度也在这个范围外 ，计算如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，用Q1 减去这个和，计算72的异常平均数 ，即是计算所谓的平稳界外值 。怎么计算异常值的异常方法
1了解如何认出潜在异常值
。中位数是计算一串数据中间的一个数据点
，71 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，中间两项是70 、这里设置为Q1 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
1了解如何认出潜在异常值 。中位数是计算一串数据中间的一个数据点 ，71 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，中间两项是70 、这里设置为Q1 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69}，
7找出数据外围 。
2把数据从小到大排列 。以以上数据为例 ，再乘以1.5 得 2.25 ，把其排除前要解释其出现的原因 。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。而且会引出更精确的结论 。本例中内围是67.75 and 73.75.
4计算下四分位数，明白算异常值的方法 ，又有两个数据要被平分 ，那你可以粗略判断这是一个异常值。表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。设置为Q3 ，只有300华氏度是在范围以外的 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，对于正确理解数据非常有用，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。表示的是房间内12个东西的温度 。这个词在统计学中经常用到，在上面例子中 ，可以表示数据异常或测量错误。
你需要准备
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。上面的例子中 ，表示最大的25%数据都在这个点以上 。因此也算“极端界外值”广告