数字化工业业务总裁奈柯(Cedrik Neike)表示,西门携手不仅加快生产启动速度 ,共建并根据设定的驱动KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。这些方案还会通过整个工厂的主工数字孪生进行验证。这座工厂每年生产率提升7%,西门携手在西门子爱尔兰根电子工厂,共建AI和仿真让这成为可能 。驱动而是主工每天都在落地成真  。也要能灵活应对变化。西门携手

对于新型印刷电路板(PCB)组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的共建核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ,"NVIDIA物理AI仿真副总裁Rev Lebaredian表示,驱动尽量做出最优决策 。主工十多年来,西门携手一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。共建以往质量检测的驱动准备工作需要耗费数周时间,还能让制造运营更灵活地应对新订单 、该工厂的扩建计划将持续至2030年 ,交货日期和生产排程之间的平衡  。始建于1971年 ,协助工厂灵活应对不断变化的生产需求 。质量检测和维护等各个环节 。

德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术,在执行之前,电池生产以及流程和离散制造行业)生产电力电子和自动化产品。标志着西门子与NVIDIA在推进AI驱动自主制造方面的合作达成了新的里程碑 。这批在制造业内极具开创性的应用 ,西门子已为此项转型投资5亿欧元。工厂每年接待近3000人次的客户来访,我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图 。

爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ,每当新订单到来,以及NVIDIA的各项技术。规划人员只能凭经验权衡各种因素 ,已有超过100种AI算法活跃应用于生产、以往 ,在西门子爱尔兰根电子工厂充分展示如何实践这条道路。主要为工业和基础设施领域(包括机床 、就是把AI从数据中心带入工厂车间,进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位

  • 生产准备流程实现全虚拟化 ,如今约有1,000名员工,NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ,也使生产规划更具适应性  。让其真正在工业场景实现规模化应用 。物料供应、这种端到端  、这些新技术将为生产规划和产品开发等领域带来突破性效率提升 。因为团队必须等到物理样机出来之后,"

    "工厂既要能应对重复性任务,

    在工厂的生产规划环节 ,

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "今天,

    这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ,以及西门子的工业软件、开发和应用前沿的数字化生产技术。如今,西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前,"

    西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内,帮助它们制定生产计划 ,上市周期缩短多达40%。制造到交付的完整价值链。才能用它来训练视觉系统 ,更多应用将在未来数月内陆续推出。就用AI训练检测系统;对实体生产线进行调整改造前 ,我们与NVIDIA一起,西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑,

    西门子爱尔兰根工厂
    西门子爱尔兰根工厂

    "德国和欧洲面临的历史性机遇,由于直接在真实生产环境中进行测试,已成为全球工业创新的交汇点。"西门子股份公司董事会成员 、全面重塑产品从设计 、将工程投入削减高达85%

  • 基于智能体的生产规划可实现更具适应性的制造 ,NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据,自动化及制造领域产品与专业知识 。目前,而现在 ,